Matrix normaliseringsalternativ till rarefaction. To utföra många nedströmsanalyser efter OTU-plockning förutom metagenomeSeq s fitZIG och DESeq OTU differentialöverskottstestning, måste OTU-matrisen normaliseras för att ta hänsyn till ojämna kolumnprovssummor som är resultatet av mest moderna sekvenseringstekniker. Dessa metoder försöker För att korrigera för kompositionen också Rarefying slänger bort vissa data genom att sällsynta till en konstant summa och kasta bort extremt låga djupprover. Även med dessa nya normaliseringstekniker rekommenderar vi att slänga bort lågdjupsprover, t. ex. mindre än 1000 sekvensprover DESeq DESeq2 matar ut negativa värden För lägre överflödiga OTUs som en följd av sin logtransformation För de flesta ekologiskt användbara mätvärdena, t. ex. UniFrac Bray Curtis, presenterar detta problem Det finns ingen bra lösning för tillfället. Observera att man läggs till i matrisen för att undvika logg 0 Det har visats att Klustringsresultat kan vara mycket beroende av valet av pseudokoncentrationen T ex ska det vara 0 01 istället för 1, för mer information läs Costea, P et al 2014 En rättvis jämförelse, Nature Methods. DESeq DESeq2 kan också ha en mycket långsam körtid, speciellt för större dataset. I detta skript implementerar vi DESeq2 s varians Stabiliseringsteknik Om du använder dessa alternativ till rarefying rekommenderar vi metagenomeSeq s CSS kumulativ summa-skalningstransformation för de mätvärden som är överflödighetsbaserade. Det rekommenderas inte att använda dessa nya metoder med närvaroavviksmetri, till exempel binär Jaccard eller obestämd UniFrac För mer om metagenomeSeq s CSS, se Paulson, JN, et al. Differentiell överflödighetsanalys för mikrobiella markörgenenundersökningar. Naturmetoder 2013 För DESeq, se Anders S, Huber W. Different expressionsanalys för sekvensräkningsdata. Genombiologi 2010 För DESeq2 tack Läs Kärlek, MI m. fl. Modererad uppskattning av veckbyte och dispersion för RNA-Seq-data med DESeq2, Genome Biology 2014 Om du använder dessa metoder, snälla CITE den lämpliga referensen såväl som QIIME För någon av dessa metoder måste kluster efter sekvensdjup KONTROLLERAS som en confounding-variabel, t. ex. genom att färgläggas genom sekvensprov på en PCoA-plot och testar för korrelationer mellan taxaöverflöd och sekvenseringsdjup med t. ex. adonis I eller. Note Om den inmatade BIOM-tabellen innehåller observationsmetadata, t. ex. taxonomimetadata för varje OTU, kommer inte dessa metadata att inkluderas i den utmatningsgenomaliserade BIOM-tabellen när du använder DESeq2 När du använder CSS kommer taxonomimetadata att inkluderas i det normaliserade tabellen utan det Kan inte vara i samma format som ingångstabellen, t. ex. NA kommer att läggas till för saknade taxonomiska nivåer Denna skillnad uppstår eftersom de underliggande R-paketen används för att utföra normaliseringsaffärs taxonomimetad i ett annat format. Som en lösning kan biomadd-metadata Kommandot kan användas för att lägga till de ursprungliga observationsmetadata till den utmatnings normaliserade tabellen, om så önskas. Till exempel att inkludera den ursprungliga taxonomin m Etadata på det normaliserade tabellen, kan biomadd-metadata användas med den representativa sekvensen taxonomiska tilldelningsfilen output. Usage options.-i, - - inputpath-sökvägen till den inmatade BIOM-filen, t. ex. utgången från OTU-plockning eller katalog som innehåller inmatnings-BIOM Filer för satsvis bearbetning REQUIRED om inte passera - l - o, - - outpath Utmatningsfilnamn för enkel filoperation eller utdatarkatalog för satsvis bearbetning REQUIRED om inte passera - l - s, - outputCSSstatistics Output CSS-statistikfil Detta kommer att vara en katalog För satsvis bearbetning och ett filnamn för enstaka filoperation standard False - z, - - DESeqnegativestozero Ersätt negativa tal som produceras av DESeq-normaliseringstekniken med nullos standard False - a, - algoritm Normaliseringsalgoritm för att applicera på BIOM-tabellen s standard CSS Tillgänglig Alternativ är CSS, DESeq2 - l, - listalgorithms Visa tillgängliga normaliseringsalgoritmer och avsluta standard False. BIOM-tabell med normaliserade räkningar. Enkel fil CSS Matrix Normalization. N Ormalisera en rå icke-normaliserad icke-sällsynt användande av CSS. Single File DESeq2 Matrix Normalization. Normalization binär options. Crude-oil futures avvecklades kraftigt högre och återköpte det mesta av droppen ses på torsdag hjälpte av kommentarer från ryska presidenten Vladimir Putin som under en Bloomberg Intervju uppmanade de oljeproducerande länderna att kapa produktionsnivåerna vid ett möte senare i månaden, vilket sjönk närmare 11 efter att yoga-tillverkaren sena torsdagen gav en svag prognos för det aktuella kvartalet. Dow Jones stängde 72 66 poäng för att stänga vid 18 491 96 stängde SP 500 9 12 poäng till 2 179 98 och Nasdaq Composite ökade 22 69 poäng till nära 5 249 90 Det europeiska europeiska indexet Stoxx Europe 600 stängde 2 på 350 44, det högsta slutet sedan mitten av april Normalisering binär Alternativ Enkel Online-handel Binär Alternativ Normalisera Alternativ för Matrix Normalisering till till exempel Binär Jaccard eller Oviktad CSS Tillgängliga alternativ är CSS, DESeq2-l, --list European markets closed high Där på fredag och på bästa sätt i mer än fyra månader efter en svagare än prognostiserad månatlig rapport för USA som dämpade förväntningarna på att en europeisk marknad flyttade till intradaghöjder när amerikanska aktier samlades efter att amerikanska arbetsavdelningen rapporterade att världens största Ekonomin tillförde 151 000 jobb i augusti, under de 173 000 arbeten som hade prognostiserats. Aktierna drog i början högre upp på datafrigörelsen, men försäljningspresset uppstod som näringsidkare kvadrerade positioner före en tre dagars helg, med amerikanska marknader stängda på måndagen i överensstämmelse med Labour Day Holiday Wall Street tilldelades en 1 i 4 chans för en hike i september och en 46 chans till en räntehöjning i december, enligt en mätare av federala fonder futures av CME Group. The Federal Open Market Committee är nästa uppsättning till Träffas den 20-21 september och i de senaste veckorna Yellen och centralbanken s Nej Normalisering binära alternativ Binära Denna definition förklarar betydelsen av ordet binära och hur det hänför sig till datorn Vetenskap Vi diskuterar binära siffror och andra binära exempel Levande signaler binära alternativ 4 Riskhanteringsplaner 5 Enkel åtkomst till signaler 6 Livslängd 7 Ett handelschattrum för att hjälpa dig med frågor och för att hjälpa till att jämföras Avtalet är kopplat till en mutorutredning med tillstånd Petrleo Brasileiro SA, känd som Petrobras Normalisera Matrix normaliseringsalternativ till till exempel binär Jaccard eller obetydlig CSS Tillgängliga alternativ är CSS, DESeq2-l, - list Putin sa att en keps skulle vara det rätta beslutet för världsenergi Företag som presenterade Inkluderade Lululemon Athletica Inc leverantör sent på torsdagen sade försäljningen och vinsten sjönk under andra kvartalet var svagare efter klättring på torsdagen efter Wall Street Journal rapporterade att detaljhandel jätte eliminerar 7.000 jobb. Oddsen har minskat av en höjning i september, som De föll till 20 omedelbart efter rapporten, enligt CME Fed fonder futures Normalisering binära alternativ Rocket Internet SE drop Ped nästan 8 efter den tyska uppstart s konsoliderade första halv förlust utvidgas, dashing förväntningar för en kort sikt till alternativ system Kedatangan Pk binär Denna definition förklarar meningen med ordet binära och hur det hänför sig till datavetenskap Vi diskuterar binära siffror bitar Och andra binära exempel Barclays sa att svagare intäkter per tillgängliga rumsiffror har blivit prissatta i Kiosaki Forex Normalisera Matrix normaliseringsalternativ till till exempel binär Jaccard eller obesvikt CSS Tillgängliga alternativ är CSS, DESeq2-l, - list SBM Offshore NV tappade nästan 11 efter Holländska leverantörer av oljetjänster sade att åklagare i Brasilien har avslagit ett avtal om böter som uppnåddes med brasilianska myndigheter. Ekonomiska uppgifter visade att den amerikanska ekonomin skapade 151 000 arbetstillfällen i augusti mot prognoserna för ett tillskott på 170 000 och arbetslösheten var fortsatt stabil på 4 9 mot prognoser För att kursen sjunker till 4 8 20-21, och under de senaste veckorna har Yellen och centralbanken ingen Normalisering binär o Oakley System 2, Stanley Fischer, har båda indikerat att en ökning av höjningen skulle kunna inträffa inom de kommande tre månaderna i ett försök att återuppta normalisering av penningpolitiken. Normalisering binära alternativ Företagen som innefattade finansiella poster var främst högre, Tyskland s Deutsche Bank steg 1 8, Frankrike s Socit Gnrale SA steg 1 7 och Spanien s BBVA SA var uppe 1 6 Binär Options World är den största binära alternativguiden på internet Lär dig om de binära alternativmäklare, handelsstrategierna och många fler Barclays sa svagare intäkter per tillgängliga Rums siffror har blivit prissatta in. Stockar i USA stängde högre på fredagen efter den högt förväntade augusti-arbetsrapporten kom i svagare än prognoser, vilket ledde till att investerare trodde att Federal Reserve kunde hålla sig av med att höja räntorna när beslutsfattare träffas senare i månaden Normalisering Binära alternativ På regionala marknader stängde CAC 102 50 poäng vid 4 422 17, DAX stängde 149 51 poäng till 10 683 82 och t Han stängde IBEX 146 10 poäng vid dagens handelsstrategier Accor SA steg 3 5 efter att Barclays höjde sin rating på det franska hotellbolaget till övervikt från lika stor vikt Forex för att ladda ner böcker utan kostnad Tkht FTSE stängdes solidt högre på fredag efter en svagare än Prognos US nonfarm lönelistor rapport ansågs ha nästan uteslutet chanserna för en september räntehöjning av Federal Reserve. Normalization av binära data US 20080270624 A1.Transformationen av data mellan binära data och hierarkiska data, som kan behandlas av En Infoset-processor När data tas emot från ett nätverk i binärformat omvandlar transformationsmodulen binära data till en hierarkisk datarrepresentation av binärdata och tillhandahåller sedan den transformerade data till meddelandeprocessorer, t. ex. Infoset-processorer som förstår det hierarkiska schemat Transformationen Modulen kan också omvandla hierarkiska data till binär data för överföring på ett nätverk. 20.1 En datorprogramprodukt som innefattar ett eller flera fysiskt datorläsbara medier som har datorutförbara instruktioner därpå, när de exekveras av en eller flera processorer i ett beräkningssystem, medför att datorsystemet simulerar att hierarkiska data lästes från en dataström när I verkligheten läses binära icke-hierarkiska data från dataströmmen, varvid förfarandet innefattar följande åtgärd att bestämma att data ska tillhandahållas från en nätverkskanal till en uppströms hierarkisk behandlingskomponent som behandlar data i ett hierarkiskt dataformat. Agera att identifiera att data som mottas från nätverkskanalen är binär data, inte hierarkiskt strukturerad data i det hierarkiska dataformatet som ibland tas emot över nätverkskanalen. en agera att automatiskt omvandla binärdata till en ekvivalent hierarkisk datastruktur som överensstämmer med Det hierarkiska dataformatet, omvandlingen sker utan en explicit begäran om att göra Omvandling från den hierarkiska bearbetningskomponenten och av en utmatning av den ekvivalenta hierarkiska datastrukturen till den hierarkiska bearbetningskomponenten på samma sätt som data skulle utmatas om den ursprungligen hade mottagits från nätverkskanalen inte som binär data, men som Ekvivalent hierarkisk datastruktur. 2. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 1, varvid det hierarkiska dataformatet är ett eXtensible Markup Language XML-format.3. Dataprogramprodukten enligt patentkrav 1, där den ekvivalenta hierarkiska datastrukturen är normaliserad Infoset-data och Den hierarkiska bearbetningskomponenten är en Infoset-processor.4. Dataprogramprodukten enligt patentkrav 3, varvid uppgiften att mata ut den ekvivalenta hierarkiska datastrukturen innefattar att göra den normaliserade Infoset-data tillgänglig för Infoset-processorn.5 Dataprogramprodukten I enlighet med krav 3, varvid den normaliserade Infoset dat A innefattar en XML-kod som inkapslar en bas 64 kodad textrepresentation av den binära dataen 6. Dataprogramprodukten enligt patentkrav 5, varvid XML-taggen är betecknad Binary.7. Dataprogramprodukten enligt krav 1, varvid den binära data innefattar Bilddata 8. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 1, varvid den binära data innefattar ljuddata. 9. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 1, varvid den binära data innefattar exekverbar data. 10. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 1, varvid Datan är första data, den hierarkiska datastrukturen är en första hierarkisk datastruktur, och de datorkompatibla instruktionerna är vidare strukturerade så att, när de exekveras av en eller flera processorer, en eller flera processorer orsakas att utföra följande. En handling som tar emot en begäran från den hierarkiska bearbetningskomponenten för att skriva andra datastrukturer i en andra hierarkisk datastrukturstruktur D i det hierarkiska dataformatet på nätverkskanalen. en agera att bestämma att den andra hierarkiska datastrukturen ska omvandlas till en ekvivalent binär data innan den skrivs på nätverkskanalen istället för att skriva den andra hierarkiska datastrukturen självt till nätverkskanalen Som efterfrågad av den hierarkiska bearbetningskomponenten som ett svar på bestämningsbehandlingen, en handling som automatiskt omvandlar den andra hierarkiska datastrukturen till ekvivalent binär data, även om den inte begärs av den hierarkiska bearbetningskomponenten och som en handling att skriva ekvivalent binär data på Nätverkskanalen. 11. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 1, varvid det eller flera datorläsbara medierna är flyktigt minne eller icke-flyktigt lagringssystem. 12. En datorprogramprodukt innefattande ett eller flera fysiska datorläsbara medier som därmed innehåller dator - Exekverbara instruktioner som, när de exekveras av en eller flera processorer i ett datorsystem, För att beräkningssystemet ska utföra följande. an handling av att ta emot en begäran från en hierarkisk bearbetningskomponent för att skriva en hierarkisk datastruktur som är strukturerad i ett hierarkiskt dataformat på en nätverkskanal. En handling bestämmer att den hierarkiska datastrukturen ska omvandlas till En ekvivalent binär data innan den skrivs på nätverkskanalen i stället för att skriva den hierarkiska datastrukturen till nätverkskanalen som begärts av den hierarkiska bearbetningskomponenten. Som svar på bestämningsbehandlingen är en handling av att automatiskt omvandla den hierarkiska datastrukturen till ekvivalent Binär data, även om den inte begärs av den hierarkiska bearbetningskomponenten och en handling av att skriva ekvivalent binär data på nätverkskanalen.13 Dataprogramprodukten enligt krav 12, varvid förfarandet vidare innefattar en rapporteringsrapport till den hierarkiska bearbetningskomponenten Att förfrågan har uppfyllts på samma sätt som Rapportering skulle ske om den hierarkiska datastrukturen hade skrivits på nätverkskanalen utan att först omvandlas till ekvivalent binär data. 14. Dataprogramprodukt enligt krav 12, varvid det hierarkiska datformatet är ett eXtensible Markup Language XML-format.15 Dataprogrammet Produkt enligt patentkrav 12, varvid den hierarkiska bearbetningskomponenten är en Infoset-processor.16. Dataprogramprodukten enligt krav 12, varvid den hierarkiska datastrukturen är normaliserad Infoset-data. 17. Dataprogramprodukt enligt patentkrav 16, varvid den normaliserade Infoset Data innefattar en XML-kod som inkapslar en bas 64 kodad textrepresentation av binärdatan. 18. Dataprogramprodukt enligt krav 12, varvid den binära data innefattar bilddata, ljuddata eller exekverbar data.19 Dataprogramprodukten i enlighet med Patentkrav 12, varvid det eller flera datorläsbara medierna är flyktiga m Emory eller icke-flyktig lagring.20 Ett system innefattande en infoset processor. a nätverksåtkomstmodul och en läsarkrivningsmodul som tillhandahåller ett applikationsprogramgränssnitt där infoset-processorn kan läsa Infoset-data från läsarförfattarmodulen och skriva Infoset-data till Läsarskribentmodulen, där läsarskribentmodulen är konfigurerad att omvandla binär data mottagen från nätverket via nätverksåtkomstmodulen till Infoset-data och tillhandahålla Infoset-data till Infoset-processorn och vidare konfigurerad för att ta emot Infoset-data från Infoset-processorn, Omvandla Infoset-data till binär data och tillhandahålla den transformerade binära data till nätverksåtkomstmodulen. KROSS REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS. This patentansökan hävdar prioritet till US-provisorisk ansökan Ser nr 60 915 080 inlämnad 30 april 2007, vilken provisorisk tillämpning är Inkorporerad häri genom hänvisning i dess helhetverk involverar kommunikation mellan olika noder i nätverket Varje nod ma Y har en meddelandeprocessor associerad med det. Varje meddelandeprocessor kan vara utformad för att hantera data av ett visst format. Till exempel är Infoset-processorer utformade för att bearbeta data som representeras i eXtensible Markup Language XML-format. Binära processorer är däremot inte Kan bearbeta Infoset-data, men bearbetar binär data istället, även om binära processorer och Infoset-processorer finns på motsvarande nivåer i protokollstacken. Det finns för närvarande ett stort antal Infoset-processorer, som alla kan kommunicera med varandra. Det finns också en Stort antal binära processorer, som var och en kan kommunicera med varandra. Binära processorer kan emellertid vanligtvis inte kommunicera bra, om alls, med Infoset-processorer. Föredragna beskrivna häri avser en mekanism för att transformera data mellan binär data och hierarkiska data, såsom Infoset Data Om binär data tas emot i ett nätverk, omvandlar mekanismen data till en hierarkisk representation Om hierarkiska data tas emot från en meddelandeprocess som förstår det hierarkiska schemat, omvandlas dessa data till en binär representation. Detta tillåter meddelandeprocessorer på samma nivå i protokollstacken att kommunicera med varandra, även om en är en binär processor och Andra är en hierarkisk dataprocessor Följaktligen kan en bro av kommunikation och samverkan mellan heterogena meddelandeprocessorer bildas. Denna sammanfattning tillhandahålls för att introducera ett urval av koncept i en förenklad form som beskrivs vidare nedan i den detaljerade beskrivningen Denna sammanfattning är inte avsedd Att identifiera nyckelfunktioner eller väsentliga särdrag hos det ifrågavarande ämnet, och det är inte heller avsett att användas som ett hjälpmedel för att bestämma omfattningen av det påstådda ämnet. BRIEF BESKRIVNING AV RITNINGARNA. För att beskriva sättet på vilket ovanstående Reciterade och andra fördelar och särdrag hos uppfinningen kan erhållas, en mer specifik beskrivning av uppfinningen N kortfattat beskrivet ovan kommer att göras med hänvisning till specifika utföringsformer därav som illustreras i de bifogade ritningarna. Förståelse att dessa ritningar endast visar typiska utföringsformer av uppfinningen och därför inte skall anses vara begränsande för dess omfattning kommer uppfinningen att beskrivas Och förklaras med ytterligare specificitet och detalj genom användning av de bifogade ritningarna, där FIG 1A illustrerar en meddelandeprocessor i form av ett datorsystem. FIG 1B illustrerar en meddelandeprocessor i form av en statlig maskin. FIG 2 illustrerar ett meddelande Bearbetningsarkitektur där en unik läsarkomponent är inplacerad mellan uppströms hierarkiska processorkomponenter och en nätverksåtkomstmodul. FIG 3 illustrerar ett flödesschema över en metod för att simulera mottagandet av hierarkiska datastrukturer och FIG 4 illustrerar ett flödesschema över en metod för att simulera sändningen Av hierarkiska datastrukturer. I enlighet med beskrivna utföringsformer Häri bearbetar ett meddelandesystem hierarkiska data nyttolaster för att även bearbeta binär data. I denna beskrivning och i kraven är hierarkiska data en uppsättning namnvärdespar där varje par representerar en nod i en hierarkisk struktur och i vilken varje nod , Utom rootnoden, har en föräldraknapp och noll eller flera barnnoder I en utföringsform är de hierarkiska data strukturerad för att följa ett visst schema. Sådana hierarkiska datastrukturer är ibland användbara för att organisera data på ett logiskt strukturerat sätt. Ett exempel på En hierarkisk datastruktur är eXtensible Markup Language XML-data I återstoden av denna beskrivning kommer utföringsformer att beskrivas med avseende på XML-data, fastän en fackman på området kommer att uppskatta att efter att ha granskat denna beskrivning kan de utföringsformer som beskrivs häri också Appliceras på någon hierarkiskt strukturerad data. När den implementeras i XML, tillhandahåller de här beskrivna utföringsformerna en mekanism för transparent nr Rmaliserar data som inte är XML i en XML-baserad bearbetningsmodell. Binär data definieras som data som inte följer ett hierarkiskt strukturerat schema, såsom XML. Som ett konkret exempel, överväga problemet med att returnera en vanlig JPEG-bild från ett XML-bearbetningssystem JPEG-bilden kan inte hanteras internt av XML-bearbetningssystemet i dess ursprungliga form, eftersom JPEG-bilder är ett binärt format som inte överensstämmer med XML-datamodellen. Det finns sätt att tunnla binär data via XML, men kunderna förväntar sig att få en ren JPEG-bild tillbaka från servern kanske inte vet om XML Följaktligen kan klienten förvänta sig att få en riktig JPEG-bild Således kan inte klienten skrivas för att ta bort serverns XML-representation för att komma till den riktiga bilden. Som ett resultat finns det En delning mellan XML-meddelandehanteringssystem och binära meddelandebearbetningssystem Utföringsformer som beskrivs här hänger över den delning på ett sätt som är transparent för både klient och server Varken klienten eller den Övre skiktkodning på serverns sida skulle kräva speciellt hölje Servern kan bearbeta JPEG som om det var en JPEG Klienten kan bearbeta JPEG som en JPEG-intermediär XML-enstaka processorer mellan servern och klienten kan bearbeta data som om den Var XML, omedveten om att det faktiskt behandlar data som representerar en JPEG. I den här beskrivningen används termerna server och klient. Denna namngivningskonvention används endast för att skilja ett datorsystem från en annan. Servern, dvs ett server-datasystem kan vara vilket datorsystem som helst, Även en som inte konventionellt betraktas som en server På liknande sätt kan klienten, dvs klientberäkningssystemet, också vara vilket beräkningssystem som helst. Klienten och servern kan till och med implementeras på samma datorsystem. Såsom det används häri används termen server till Datasystem som hanterar binär data, medan termen klient appliceras på datorsystemet som hanterar hierarkiska eller XML-data. I den här beskrivningen är ett datasystem s Skulle tolkas i stort för att inkludera vilket system som helst, oavsett om det distribueras eller distribueras, vilket innefattar åtminstone en processor och ett minne. Efter beskrivning av en allmän meddelandeprocessor, i vilken utföringsformerna som beskrivs häri kan användas med avseende på figurerna 1A och 1B olika som utföringsformer av meddelandet Bearbetningssystemet kommer då att förklaras med avseende på figurerna 2 till 4. En meddelandeprocessor kan implementeras i mjukvara eller hårdvara eller en kombination därav. Figur 1A illustrerar ett beräkningssystem som kan implementera en meddelandeprocessor i mjukvara. Datorsystem tar nu alltmer Ett brett utbud av former Datorsystem kan exempelvis vara handhållna enheter, apparater, bärbara datorer, stationära datorer, mainframes, distribuerade datorsystem eller till och med enheter som inte konventionellt har ansett ett datorsystem. I denna beskrivning och i kraven Terminalsystem definieras i stor omfattning som att inkludera vilken anordning som helst eller ett system eller en kombination därav Hatten innefattar åtminstone en processor och ett minne som kan ha datorutförbara instruktioner som kan utföras av processorn. Minnet kan ta någon form och kan bero på beräkningssystemets natur och form. Ett datorsystem kan distribueras över En nätverksmiljö och kan innefatta flera bestående beräkningssystem. Som sagt är en meddelandeprocessor inte ens begränsad att använda i ett datorsystem alls. FIG 1A illustrerar en meddelandeprocessor i form av ett datorsystem 100 A I sin mest grundläggande konfiguration, Ett datorsystem 100 A innefattar typiskt minst en behandlingsenhet 102 och minnet 104 Minnet 104 kan vara fysiskt systemminne, vilket kan vara flyktigt, icke-flyktigt eller någon kombination av de två. Termen minne kan också användas häri för att hänvisa Till icke-flyktig masslagring, såsom fysisk lagringsmedia Om databehandlingssystemet distribueras, kan bearbetnings-, minnes - och lagringsfunktionen också distribueras. Som används här I kan termmodulen eller komponenten hänvisa till programvaruobjekt eller rutiner som körs på datorsystemet. De olika komponenterna, modulerna, motorerna och tjänsterna som beskrivs här kan implementeras som objekt eller processer som exekverar på datorsystemet, t. ex. som separata trådar , Såsom kommer att beskrivas ytterligare nedan med avseende på fig 1B, kan meddelandeprocessorn också implementeras som en statlig maskin, kanske till och med helt i hårdvara. I beskrivningen som följer beskrivs utföringsformer med hänvisning till handlingar som utförs av en eller Fler beräkningssystem Om sådana handlingar implementeras i mjukvara, innebär en eller flera processorer i det associerade beräkningssystemet som utför uppgiften direkt beräkningen av beräkningssystemet som svar på att ha exekverat datorexekverbara instruktioner. Ett exempel på en sådan operation innefattar manipulering av Data De datorexekverbara instruktionerna och de manipulerade data kan lagras i datorns minne 104 Ystem 100 Aputing-systemet 100 A kan även innehålla kommunikationskanaler 108 som tillåter datasystemet 100 A att kommunicera med andra meddelandeprocessorer över exempelvis nätverket 110 Kommunikationskanaler 108 är exempel på kommunikationsmedia Kommunikationsmedier innefattar typiskt datorläsbara instruktioner, data Strukturer, programmoduler eller annan data i en modulerad datasignal, såsom en bärvåg eller annan transportmekanism och inkluderar eventuellt informationsmedia-media. Exempelvis, men inte begränsning, innefattar kommunikationsmedia kabelmedier, såsom trådbundna nätverk och direkt Trådlösa anslutningar och trådlösa medier, såsom akustisk, radio, infraröd och andra trådlösa media. Uttrycket datorläsbara medier som används häri innefattar både lagringsmedia och kommunikationsmedia. Föredrag inom ramen för föreliggande uppfinning inkluderar även datorläsbara medier För att bära eller ha dator-exekverbara instruktioner eller datastrukturer lagrade därpå. En sådan beräkning R-läsbara medier kan vara vilka som helst tillgängliga media som kan nås av en allmän eller speciell dator. Exempelvis, och inte begränsning, kan sådana datorläsbara medier innefatta fysisk lagring och eller minnesmedier såsom RAM, ROM, EEPROM , CD-ROM eller annan optisk skivförvaring, magnetisk skivförvaring eller andra magnetiska lagringsenheter eller något annat medium som kan användas för att bära eller lagra önskade programkodmedel i form av datorkompatibla instruktioner eller datastrukturer och som kan vara Åtkomst av en allmän eller särskild dator När information överförs eller tillhandahålls via ett nätverk eller en annan kommunikationsanslutning antingen trådbundet, trådlöst eller en kombination av hardwired eller trådlös till en dator, ser datorn korrekt anslutningen som ett datorläsbart medium Sålunda är vilken sådan anslutning som helst benämnd ett datorläsbart medium. Kombinationer av ovanstående bör också inkluderas inom ramen för datorläsbar mediaput Er-exekverbara instruktioner innehåller till exempel instruktioner och data som orsakar en dator med allmänt ändamål, speciell dator eller specialanpassningsanordning för att utföra en viss funktion eller grupp av funktioner. Även om ämnet har beskrivits i ett språk som är specifikt för strukturella egenskaper Och eller metodiska handlingar, är det underförstått att ämnet definierat i de bifogade kraven inte nödvändigtvis är begränsat till de specifika särdrag eller handlingar som beskrivs häri. De specifika särdrag och handlingar som beskrivs häri beskrivs som exempelformer för att implementera kraven. Fig 1B illustrerar en meddelandeprocessor i form av en statlig maskin 120 En tillståndsmaskin 120 kan implementeras helt i hårdvaran, fastän det inte behöver vara fallet Statmaskinen 120 mottager ingångssignalen s 121 och genererar deterministiskt utsignalen s 122 Eventuellt, Den deterministiska funktionen kan bero på en eller flera valfria konfigurationsinställningar 123 I en utföringsform Tillståndsmaskinen 120 kan implementeras med hjälp av logiska grindar och potentiellt andra kretskomponenter, såsom kanske register och klockor. När de implementeras som en meddelandeprocessor, kan tillståndsmaskinen 120 utföra meddelandesändningen som beskrivs här. FIG 2 illustrerar flera komponenter i ett meddelande System 200 Meddelandesystemet kan vara innehållet av vilken meddelandeprocessor som helst, inklusive de som beskrivits med avseende på fig. 1A och 1B. Med nämnda sagt är miljön i meddelandesystemet 200 inte begränsat till fig. 1A och 1B. I synnerhet innefattar systemet 200 uppströms bearbetning Komponenter 211 en nätverksåtkomstmodul 215 och en läsarskrivarmodul 212 placerad mellan den hierarkiska processorkomponenten 211 och nätverksåtkomstmodulen. Uppströms bearbetningskomponenterna 211 innefattar en eller flera hierarkisk bearbetningskomponent 211 A till 211 N Några av de lägre nivåbehandlingskomponenterna Och kanske alla processkomponenterna 211 är konfigurerade att hantera data i t Han utgörs av hierarkiska datastrukturer Exempelvis är eXtensible Markup Language XML ett hierarkiskt dataformat som möjliggör en hierarkisk struktur av element där varje element innehåller namnvärdespar. Nätverksåtkomstmodulen 215 tillhandahåller en nätverkskanal till läsarens skrivarmodul 212 Nätverksåtkomstmodulen 215 tillhandahåller en ström av data till läserns skrivmodul 212 från en nätverkskanal och kan mottaga dataströmmar från läsarförfattarmodulen 212 för överföring till nätverkskanalen. Läsarförfattarmodulen 212 tillhandahåller ett API för API för applikationsprogram 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other p rocessors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way th at they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The reader module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream compon ents 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may provide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sou nd file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containing the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is tran sparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. The writer would actually remove the start and end tags, decode the base 64 encoded string, and write the raw binary data onto the network channel To the upstream hierarchical processing components, the writer acted as though it simply wrote the XML data onto the network channel as requested Accordingly, the transformation was transparent to the upstream Infoset processors For all these processors know, they were communicating with other Infoset processors This allows the gap between the non-Infoset world and the Infoset world to be bridged, thereby allowing for greater communication and collaboration across heterogenic networks. In one specific example, suppose again that the XML writer was requested to write the following onto the network channel. base64 encoded representation of said binary data. When the caller calls WriteStartElement , the XmlWriter appears to the caller as if it had actually written the element but does not actually write data to the output stream at this time The caller then loops over the byte stream, calling WriteBase64 on the XmlWriter The implementation contract of WriteBase64 may requires the callee to apply the Base64 encoding In one embodiment, this may simply writes the bytes it receives from the caller directly to the output stream When the caller is finished writing the byte stream, it calls WriteEndElement on the XmlWriter which again appears to the caller as if the terminating element has been written but does not actually write this data to the stream This completes the transformation from XML Infoset into binary data, and the resulting byte stream produced by the writer can be consumed by clients that expect raw binary data. The present invention may be embodied in other specific forms without d eparting from its spirit or essential characteristics The described embodiments are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive The scope of the invention is, therefore, indicated by the appended claims rather than by the foregoing description All changes which come within the meaning and range of equivalency of the claims are to be embraced within their scope. Canon Kabushiki Kaisha. Data processing method and apparatus. Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Enterprise integration system. International Business Machines Corporation. Efficient RPC mechanism using XML. Oracle International Corporation. Methods and apparatus for data conversion. Converting XML code to binary format. Engelbertus Van Willigen. Service information multicasting method and system. Equality of extensible markup language structures. Schlimmer Jeffrey C. Mixed content includes and encodes. System and method for processing of markup language information. System and method for the aggregati on and matching of information. Method and system for automatically creating network software applications. Method and system for binary serialization of documents. Methods and systems for transferring binary data. Enforcing network service level agreements in a network element. Annotating portions of a message with state properties..Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MICROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20141014. IFI CLAIMS Patent Services. Normalization of binary data US 7779139 B2.The transformation of data between binary data and hierarchical data, such as might be processed by an Infoset Processor When data is received from a network in binary format, the transformation module transforms the binary data into a hierarchical data representation of the binary data, and then provides the transformed data to message processors e g Infoset processors that understand the hierarchical schema The transformation module may also transform hierarchical data into binary data for transmission on a network. 13.1 A computer program product comprising one or more physical computer-readable media having thereon computer-executable instructions that, when executed by one or more processors of a computing system, cause the computing system to simulate that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream, the method comprising the following. an act of determining that data is to be provided from a network channel to an upstream hierarchical processing component that is an Infoset processor that processes data in a hierarchical data format. an act of identifying that the data received from the network channel is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received over the network channel. an act of automatically transforming the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transfor mation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. an act of outputting the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure.2 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the hierarchical data format is an eXtensible Markup Language XML format.3 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the equivalent hierarchical data structure is normalized Infoset data.4 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the act of outputting the equivalent hierarchical data structure comprises. an act of making the normalized Infoset data available to the Infoset processor.5 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the normalized Infoset data comprises an XML tag encapsulating a bas e 64 encoded text representation of the binary data.6 The computer program product in accordance with claim 5 wherein the XML tag is titled Binary.7 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes image data.8 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes sound data.9 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes executable data.10 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the data is first data, the hierarchical data structure is a first hierarchical data structure, and the computer-executable instructions are further structured such that, when executed by the one or more processors, the one or more processors are caused to perform the following. an act of receiving a request from the hierarchical processing component to write second data structures in a second hierarchical data structure structured in the hierarchical data format onto the network channel. an act determining that the second hierarchical data structure is to be converted into an equivalent binary data prior to being written onto the network channel rather than writing the second hierarchical data structure itself to the network channel as requested by the hierarchical processing component. in response to the act of determining, an act of automatically transforming the second hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component and. an act of writing the equivalent binary data onto the network channel.11 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the one or more computer-readable media are volatile memory or non-volatile storage.12 A system comprising. an Infoset processor. a network access module and. a reader writer module providing an Application Program Interface whereby the Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module, and write Infoset data to the reader writer module, wherein the reader writer module is configured to. determine that data is to be provided from a network via the network access module to the Infoset processor component, wherein the Infoset processor component processes data in a hierarchical data format. identify that the data received from via the network access module is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received from the network access module. automatically transform the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transformation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. output the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarc hical data structure.13 The system of claim 12 wherein the reader writer is further configured to write the transformed binary data as Infoset data. CROSS-REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS. This patent application claims priority to U S provisional application Ser No 60 915,080 filed Apr 30, 2007, which provisional application is incorporated herein by reference in its entiretyworks involve communication between various nodes in the network Each node may have a message processor associated with it Each message processor may be designed to handle data of a particular format For instance, Infoset processors are designed to process data that is represented in eXtensible Markup Language XML format Binary processors, on the other hand, are not capable of processing Infoset data, but instead, process binary data, even though binary processors and Infoset processors exist at equivalent levels in the protocol stack. There are presently a large number of Infoset processors, each able to communicat e with each other There are also a large number of binary processors, each able to communicate with each other However, binary processors typically cannot communicate well, if at all, with Infoset processors. Embodiments described herein relate to a mechanism for transforming data between binary data and hierarchical data, such as Infoset data If binary data is received on a network, the mechanism transforms the data into a hierarchical representation If hierarchical data is received from a message process that understands the hierarchical schema, that data is transformed into a binary representation This permits message processors at the same level of the protocol stack to communicate one with another, even if one is a binary processor and the other is a hierarchical data processor Accordingly, a bridge of communication and collaboration between heterogenic message processors may be formed. This Summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are furth er described below in the Detailed Description This Summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used as an aid in determining the scope of the claimed subject matter. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS. In order to describe the manner in which the above-recited and other advantages and features of the invention can be obtained, a more particular description of the invention briefly described above will be rendered by reference to specific embodiments thereof which are illustrated in the appended drawings Understanding that these drawings depict only typical embodiments of the invention and are not therefore to be considered to be limiting of its scope, the invention will be described and explained with additional specificity and detail through the use of the accompanying drawings in which. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system. FIG 1B illustrates a message processor in the f orm of a state machine. FIG 2 illustrates a message processing architecture in which a unique reader writer component is interpositioned between upstream hierarchical processing components and a network access module. FIG 3 illustrates a flowchart of a method for simulating receipt of hierarchical data structures and. FIG 4 illustrates a flowchart of a method for simulating dispatch of hierarchical data structures. In accordance with embodiments described herein, a messaging system processes hierarchical data payloads so as to also process binary data In this description and in the claims, hierarchical data is a set of name-value pairs where each pair represents a node in a hierarchical structure, and in which each node, except the root node, has a parent node, and zero or more child nodes In one embodiment, the hierarchical data is structured to follow a particular schema Such hierarchical data structures are sometimes useful to organize data in a logical structured manner. One example of a hierarchical data structure is eXtensible Markup Language XML data In the remainder of this description, embodiments will be described with respect to XML data, although one of ordinary skill in the art will appreciate after having reviewed this description, that the embodiments described herein may also be applied to any hierarchically structured data When implemented in XML, the embodiments described herein provide a mechanism for transparently normalizing data that is not XML into an XML-based processing model Binary data is defined as data that does not follow a hierarchically structured schema such as XML. As a concrete example, consider the problem of returning a plain JPEG image from an XML processing system The JPEG image cannot be handled internally by the XML processing system in its native form, as JPEG images are a binary format that does not conform to the XML data model There are ways of tunneling binary data through XML, but clients expecting to receive a pure JPEG imag e back from the server may not know about XML Accordingly, the client might expect to get a real JPEG image Thus client might not be written to unwrap the server s XML representation in order to get at the real image As a result, there is a divide between XML message processing systems and binary message processing systems Embodiments described herein bridge that divide in a way that is transparent to both client and server Neither the client nor the upper layer coding in the server side would require special casing The server can process the JPEG as if it were a JPEG The client can process the JPEG as a JPEG Intermediate XML-only processors between the server and the client can process the data as if it were XML, unaware that it is actually processing data representing a JPEG. In this description, the terms server and client are used This naming convention is merely used to distinguish one computing system from another The server i e a server computing system may be any computing syste m, even one that is not conventionally thought of as a server Similarly, the client i e the client computing system may also be any computing system The client and server may even be implemented on the same computing system As used herein, the term server is applied to the computing system that handles binary data, whereas the term client is applied to the computing system that handles hierarchical or XML data In this description, a computing system should be interpreted broadly to include any system whether distributed or undistributed that includes at least one processor and a memory. After describing a general message processor in which the embodiments described herein may be employed with respect to FIGS 1A and 1B various as embodiments of the message processing system will then be explained with respect to FIGS 2 through 4.A message processor may be implemented in software or hardware, or a combination thereof FIG 1A illustrates a computing system, which may implement a message pro cessor in software Computing systems are now increasingly taking a wide variety of forms Computing systems may, for example, be handheld devices, appliances, laptop computers, desktop computers, mainframes, distributed computing systems, or even devices that have not conventionally considered a computing system In this description and in the claims, the term computing system is defined broadly as including any device or system or combination thereof that includes at least one processor, and a memory capable of having thereon computer-executable instructions that may be executed by the processor The memory may take any form and may depend on the nature and form of the computing system A computing system may be distributed over a network environment and may include multiple constituent computing systems That said, a message processor is not even limited to use in a computing system at all. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system 100 A In its most basic con figuration, a computing system 100 A typically includes at least one processing unit 102 and memory 104 The memory 104 may be physical system memory, which may be volatile, non-volatile, or some combination of the two The term memory may also be used herein to refer to non-volatile mass storage such as physical storage media If the computing system is distributed, the processing, memory and or storage capability may be distributed as well. As used herein, the term module or component can refer to software objects or routines that execute on the computing system The different components, modules, engines, and services described herein may be implemented as objects or processes that execute on the computing system e g as separate threads However, as will be described further below with respect to FIG 1B the message processor may be implemented as a state machine as well, perhaps even fully in hardware. In the description that follows, embodiments are described with reference to acts that a re performed by one or more computing systems If such acts are implemented in software, one or more processors of the associated computing system that performs the act direct the operation of the computing system in response to having executed computer-executable instructions An example of such an operation involves the manipulation of data The computer-executable instructions and the manipulated data may be stored in the memory 104 of the computing system 100 Aputing system 100 A may also contain communication channels 108 that allow the computing system 100 A to communicate with other message processors over, for example, network 110 Communication channels 108 are examples of communications media Communications media typically embody computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transport mechanism and include any information-delivery media By way of example, and not limitation, communication s media include wired media, such as wired networks and direct-wired connections, and wireless media such as acoustic, radio, infrared, and other wireless media The term computer-readable media as used herein includes both storage media and communications media. Embodiments within the scope of the present invention also include computer-readable media for carrying or having computer-executable instructions or data structures stored thereon Such computer-readable media can be any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer By way of example, and not limitation, such computer-readable media can comprise physical storage and or memory media such as RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other medium which can be used to carry or store desired program code means in the form of computer-executable instructions or data structures and which can be accessed by a general pur pose or special purpose computer When information is transferred or provided over a network or another communications connection either hardwired, wireless, or a combination of hardwired or wireless to a computer, the computer properly views the connection as a computer-readable medium Thus, any such connection is properly termed a computer-readable medium Combinations of the above should also be included within the scope of computer-readable mediaputer-executable instructions comprise, for example, instructions and data which cause a general purpose computer, special purpose computer, or special purpose processing device to perform a certain function or group of functions Although the subject matter has been described in language specific to structural features and or methodological acts, it is to be understood that the subject matter defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described herein Rather, the specific features and acts descr ibed herein are disclosed as example forms of implementing the claims. FIG 1B illustrates a message processor in the form of a state machine 120 A state machine 120 may be implemented entirely in hardware, although that need not be the case The state machine 120 receives input signal s 121 and deterministically generates output signal s 122 Optionally, the deterministic function may depend on one or more optional configuration settings 123 In one embodiment, the state machine 120 may be implemented using logic gates and potentially other circuit components such as perhaps registers and clocks When implemented as a message processor, the state machine 120 may perform the message dispatch described herein. FIG 2 illustrates several components of a messaging system 200 The messaging system may be contained by any message processor including those described with respect to FIGS 1A and 1B That said, the environment of the messaging system 200 is not limited to FIGS 1A and 1B. In particular, th e system 200 includes upstream processing components 211 a network access module 215 and a reader writer module 212 interpositioned between the hierarchical processing component 211 and the network access module. The upstream processing components 211 includes one or more hierarchical processing component 211 A through 211 N Some of the lower level processing components and perhaps all of the processing components 211 are configured to handle data in the form of hierarchical data structures For example, eXtensible Markup Language XML is a hierarchical data format that allows for a hierarchical structure of element, where each element includes name-value pairs. The network access module 215 provides a network channel to the reader writer module 212 The network access module 215 provides a stream of data to the reader write module 212 from a network channel, and can receive data streams from the reader writer module 212 for transmission onto the network channel The reader writer module 212 provides an Application Program Interface API 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other processors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way that they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The rea der module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream components 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may p rovide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sound file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containin g the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is transparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not reque sted by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MIC ROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20141014. IFI CLAIMS Patent Services.,.Aggressiveness shows the number of points the instrument passes within one candle on average analyzing the last MyPeriod periods No matter in which direction. the size of the channel for MyPeriod in points. The Silence indicator demonstrated one of the variants of normalization of any indicators. ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator is a Metatrader 4 MT4 ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator provides for an opportunity to detect various peculiarities and patterns in price dynamics which are invisible to the naked eye. How to install Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Download Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Copy Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options to your Metatrader Directory ..Right click on Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Indicator Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options is available on your Chart. How to remove Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options from your Metatrader Chart.
No comments:
Post a Comment